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PythonのLambdaオーソライザー内でJWTトークンを検証して、検証OKなら後続のLambdaにトークンのペイロードを渡して呼び出すというのをやってみます。

まずはLambdaオーソライザーを

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AWSから「AWS Lambda における Node.js 10 のサポート終了」のお知らせが届きました。

アカウントのLambdaがいくつかNode.js 10のランタイムを使っていて、Node.js 12以上

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cmd/kオプションを使うことでバッチファイルで一連の処理を実行した後に、終了せずプロンプトを出した状態にすることができる。

これを利用して、一連の環境変数やコマンドエイリアスなどを設定してコマンドプロンプトを起

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S3とCloudFrontで静的サイトを配信

こちらは割愛します。

SPAリロード対策の404リダイレクトは入れておきましょう。

GitHub Actionsの設定デプロイ用のI

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EventBridgeでスケジュール起動するLambdaに、イベントルールごとの固定パラメータを渡す方法です。

まずは呼び出されるLambdaを作成します。受け取ったイベント変数をログに出力するだけです。

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こちらの記事で紹介したLocalStackですがAmazon Lightsail Container servicesにデプロイすれば毎月定額でAWSモックサーバを共有して使うことができるんじゃない？って思い試してみることに

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Raspberry PiにはRaspbian OSが入ってます。

SSMハイブリッドアクティベーションの作成


アクティベーションコードとアクティベーションIDが発行されるので控えておき

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こちらを参考にやっていきます。

CodeCommitリポジトリの作成

以前の記事で書いたので割愛します。

ビルド資源をプッシュ

ビルドす

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RDBやNoSQL DBしか利用経験のない私ですが、AWSの提供する完全マネージドのグラフ型データベース、Amazon Neptuneを使ってグラフDBに触れてみたいと思います。

データベースの作成

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AWS環境をモックサーバ化した「LocalStack」をDockerコンテナで使ってみます。

GitHubからdocker-composeファイルをダウンロードして起動するだけでとりあえず使えます。